第 1 週｜校定第 9 週
AI 時代的程式交易與量化系統概論
從市場問題與系統邊界出發，建立 AI 協作、量化研究及風險溝通的共同語言。
第 1 堂14:20–15:1050 分鐘
第 2 堂15:20–16:1050 分鐘
第 3 堂16:20–17:1050 分鐘
課堂驗收17:10–17:20成果檢查、離場單與下週分工
這一週會完成什麼
- 理解程式交易系統的完整生命週期
- 把市場觀察改寫成可驗證問題
- 辨識研究、模擬與實際交易的邊界
先看懂這一週的路徑
圖像導讀 把市場直覺變成可驗證問題
先問一個能被資料回答、也可能被推翻的問題，再決定要寫什麼程式。
- 市場現象
- 研究問題
- 資料需求
- 策略假設
- 驗證證據
核心概念
01量化研究
02AI 協作
03系統架構
04金融邏輯
系統流程圖
01市場現象
02研究問題
03資料需求
04策略假設
05驗證證據
三堂課安排
第 1 堂｜14:20–15:10程式交易與量化系統全貌
理論講解・金融實務案例50 分鐘
第 2 堂｜15:20–16:10AI 協作與可驗證研究問題
教師示範・問題拆解50 分鐘
第 3 堂｜16:20–17:10研究問題畫布與系統地圖
個人實作・小組建模50 分鐘
課堂實作與學習證據
選擇一個可觀察的市場現象，寫清楚對象、時間尺度、假設、所需資料及如何判定假設不成立。
每人提交一項市場觀察，以及將觀察改寫成研究問題的紀錄。
研究問題畫布＋量化系統地圖