AI 時代的程式交易與量化系統概論
程式交易與量化系統全貌14:20–15:10・理論講解・金融實務案例・50分鐘
AI 協作與可驗證研究問題15:20–16:10・教師示範・問題拆解・50分鐘
研究問題畫布與系統地圖16:20–17:10・個人實作・小組建模・50分鐘
第 9–15 週授課|第 16 週成果發表
每週 14:20–17:20,共三堂課;七週完成 Paper Trading 原型,第八週正式成果發表。
程式交易與量化系統全貌14:20–15:10・理論講解・金融實務案例・50分鐘
AI 協作與可驗證研究問題15:20–16:10・教師示範・問題拆解・50分鐘
研究問題畫布與系統地圖16:20–17:10・個人實作・小組建模・50分鐘
VS Code、本機 Jupyter 與 Git14:20–15:10・環境檢查・專案建立・50分鐘
Python 金融資料結構與函式15:20–16:10・教師示範・個人實作・50分鐘
AI 小步協作、程式閱讀與測試16:20–17:10・錯誤診斷・同儕互查・50分鐘
Tick、K棒與金融資料時間語意14:20–15:10・圖文講解・欄位判讀・50分鐘
Shioaji、MDC、SOR 與 API 架構15:20–16:10・架構圖解・報價示範・50分鐘
資料清理、品質檢查與模擬管線16:20–17:10・小組實作・異常演練・50分鐘
指標原理與訊號形成14:20–15:10・KD・MACD・布林通道・50分鐘
進出場、部位與狀態機15:20–16:10・規格圖解・教師示範・50分鐘
策略函式與邊界測試16:20–17:10・AI協作・個人實作・50分鐘
時間序列切分與公平回測14:20–15:10・未來函數・資料偷看・50分鐘
成交模擬、滑價與交易成本15:20–16:10・假設設定・情境比較・50分鐘
績效儀表板與結果解讀16:20–17:10・勝率・Sharpe・MaxDD・PF・50分鐘
交易紀錄、部位與損益對帳14:20–15:10・帳務邏輯・逐筆核對・50分鐘
樣本外、敏感度與穩健性15:20–16:10・驗證方法・過度最佳化・50分鐘
壓力測試、風險限制與停機16:20–17:10・失敗情境・小組審查・50分鐘
Paper Trading 端到端系統整合14:20–15:10・行情・策略・風控・模擬委託・50分鐘
紅隊測試與最終驗收15:20–16:10・故障演練・交叉檢核・50分鐘
成品完成與課堂版成果發表16:20–17:10・原型展示・教師回饋・50分鐘
依第7週回饋完成修改、驗收與封版,進行正式成果發表。