第 9–15 週授課|第 16 週成果發表

課程地圖

每週 14:20–17:20,共三堂課;七週完成 Paper Trading 原型,第八週正式成果發表。

第 1 堂14:20–15:1050 分鐘
第 2 堂15:20–16:1050 分鐘
第 3 堂16:20–17:1050 分鐘
課堂驗收17:10–17:20成果檢查、離場單與下週分工

每週固定學習節奏

01概念圖解
02教師示範
03個人實作
04同儕檢查
05小組整合
06課堂驗收
第 1 週
校定第 9 週

AI 時代的程式交易與量化系統概論

第 1 堂

程式交易與量化系統全貌14:20–15:10・理論講解・金融實務案例・50分鐘

第 2 堂

AI 協作與可驗證研究問題15:20–16:10・教師示範・問題拆解・50分鐘

第 3 堂

研究問題畫布與系統地圖16:20–17:10・個人實作・小組建模・50分鐘

本週交付研究問題畫布+量化系統地圖
第 2 週
校定第 10 週

VS Code × AI 協作:Python 量化開發入門

第 1 堂

VS Code、本機 Jupyter 與 Git14:20–15:10・環境檢查・專案建立・50分鐘

第 2 堂

Python 金融資料結構與函式15:20–16:10・教師示範・個人實作・50分鐘

第 3 堂

AI 小步協作、程式閱讀與測試16:20–17:10・錯誤診斷・同儕互查・50分鐘

本週交付可重現專案骨架+README執行說明
第 3 週
校定第 11 週

金融資料、API 即時報價與資料工程

第 1 堂

Tick、K棒與金融資料時間語意14:20–15:10・圖文講解・欄位判讀・50分鐘

第 2 堂

Shioaji、MDC、SOR 與 API 架構15:20–16:10・架構圖解・報價示範・50分鐘

第 3 堂

資料清理、品質檢查與模擬管線16:20–17:10・小組實作・異常演練・50分鐘

本週交付資料字典+模擬報價管線+品質檢查表
第 4 週
校定第 12 週

AI 協作:建立第一個可執行交易策略

第 1 堂

指標原理與訊號形成14:20–15:10・KD・MACD・布林通道・50分鐘

第 2 堂

進出場、部位與狀態機15:20–16:10・規格圖解・教師示範・50分鐘

第 3 堂

策略函式與邊界測試16:20–17:10・AI協作・個人實作・50分鐘

本週交付策略函式+狀態測試+策略規格表
第 5 週
校定第 13 週

公平回測、成交模擬與績效評估

第 1 堂

時間序列切分與公平回測14:20–15:10・未來函數・資料偷看・50分鐘

第 2 堂

成交模擬、滑價與交易成本15:20–16:10・假設設定・情境比較・50分鐘

第 3 堂

績效儀表板與結果解讀16:20–17:10・勝率・Sharpe・MaxDD・PF・50分鐘

本週交付含成本回測+績效儀表板+結果說明
第 6 週
校定第 14 週

策略穩健性、帳務邏輯與風險控管

第 1 堂

交易紀錄、部位與損益對帳14:20–15:10・帳務邏輯・逐筆核對・50分鐘

第 2 堂

樣本外、敏感度與穩健性15:20–16:10・驗證方法・過度最佳化・50分鐘

第 3 堂

壓力測試、風險限制與停機16:20–17:10・失敗情境・小組審查・50分鐘

本週交付風控清單+對帳結果+策略穩健性報告
第 7 週
校定第 15 週

Paper Trading 系統整合與成果封版

第 1 堂

Paper Trading 端到端系統整合14:20–15:10・行情・策略・風控・模擬委託・50分鐘

第 2 堂

紅隊測試與最終驗收15:20–16:10・故障演練・交叉檢核・50分鐘

第 3 堂

成品完成與課堂版成果發表16:20–17:10・原型展示・教師回饋・50分鐘

本週交付可執行系統原型+課堂版簡報+正式發表修改清單
第 8 週|第 16 週

成果發表

依第7週回饋完成修改、驗收與封版,進行正式成果發表。

14:20–15:10最終版本檢查與展示準備檔案驗收・設備測試
15:20–16:10小組正式成果發表8分鐘簡報・系統展示・提問
16:20–17:10講師回饋、同儕回饋與課程收束成果評議・個人反思
01完成必要修正
02程式與文件驗收
038分鐘正式發表
04教師與同儕提問
05提交個人學習證據
學習成果
課堂練習20%
分組作業30%
個人反思10%
期末專題40%