小組成果＋個人證據
作業與專題
第7週完成原型及課堂版發表，第8週依回饋修改後進行正式成果發表。
評量設計
- 01
課堂練習｜20%
短任務、資料檢核、策略規格與課堂互查，重視過程與可重現性。
- 02
分組作業｜30%
由小組共同完成資料處理、API 串接、策略設計與回測分析。
- 03
個人反思｜10%
每位同學說明自己的貢獻、遇到的問題、驗證方法與學習修正。
- 04
期末專題｜40%
第7週原型發表、修改紀錄與第8週正式成果共同評量。
期末專題必要內容
- 研究問題與市場背景
- 資料來源、期間、欄位與清理方法
- 策略規則與假設
- 回測方法、交易成本與資料切分
- 績效、風險與敏感度分析
- 限制、失敗案例與改進方向
第7週課堂版發表教師與同儕回饋一週修正與驗收版本差異紀錄第8週正式成果發表
正式交付清單
- 可重現 Notebook 或程式專案
- README、環境與執行說明
- 資料字典、策略規格與風控清單
- 回測、成本、績效與穩健性報告
- 8分鐘正式簡報
- 每位組員的貢獻、AI協作紀錄與個人反思