MDC／Shioaji負責行情情境；SOR／Shioaji為送單通道概念。課程以歷史、模擬或 Paper Trading 為主。
7 週授課，1 週正式發表
每週三堂各 50 分鐘，搭配兩次休息及最後 10 分鐘驗收。第 7 週完成課堂版發表，第 8 週正式發表。
第 1 堂14:20–15:1050 分鐘
第 2 堂15:20–16:1050 分鐘
第 3 堂16:20–17:1050 分鐘
課堂驗收17:10–17:20成果檢查、離場單與下週分工
第 1 週AI 時代的程式交易與量化系統概論交付：研究問題畫布＋量化系統地圖 第 2 週VS Code × AI 協作：Python 量化開發入門交付：可重現專案骨架＋README執行說明 第 3 週金融資料、API 即時報價與資料工程交付：資料字典＋模擬報價管線＋品質檢查表 第 4 週AI 協作：建立第一個可執行交易策略交付：策略函式＋狀態測試＋策略規格表 第 5 週公平回測、成交模擬與績效評估交付：含成本回測＋績效儀表板＋結果說明 第 6 週策略穩健性、帳務邏輯與風險控管交付：風控清單＋對帳結果＋策略穩健性報告 第 7 週Paper Trading 系統整合與成果封版交付：可執行系統原型＋課堂版簡報＋正式發表修改清單
第 8 週｜第 16 週
成果發表
依第7週回饋完成修改、驗收與封版，進行正式成果發表。
14:20–15:10最終版本檢查與展示準備檔案驗收・設備測試
15:20–16:10小組正式成果發表8分鐘簡報・系統展示・提問
16:20–17:10講師回饋、同儕回饋與課程收束成果評議・個人反思
01完成必要修正
02程式與文件驗收
038分鐘正式發表
04教師與同儕提問
05提交個人學習證據
每週都走完一次學習循環
先理解為什麼，再看教師怎麼做；個人先留下可檢核證據，小組再把成果整合成系統。
01概念圖解
02教師示範
03個人實作
04同儕檢查
05小組整合
06課堂驗收
從行情到 Paper Trading 的系統架構
課程把行情、資料品質、策略、風控與模擬委託分層，讓每一個錯誤都能定位、每一項結果都能重現。
01Shioaji／MDC 行情
02資料清理與品質檢查
03策略與風控引擎
04Paper Trading 模擬委託
05紀錄、對帳與報告
所有 AI 產碼都要保留輸入、輸出、測試與修正紀錄，並由學生說明程式邏輯。
納入交易成本、樣本外、壓力測試、對帳及停機規則，不以最佳化結果作為唯一證據。
先從一個可被驗證、也可被否證的市場問題開始
第 1 週會把市場觀察轉成研究問題、資料需求與系統地圖。